AI撰写的文档是第一次由上级ACL雇用，其分类为

大型模型的开发每天都在变化。在今年年初，该行业仍然担心纸库被AI产生的学术废物淹没。在今年中期，AI产生的文件将被主要领导人认可。 5月29日，国外的初创企业互动宣布，其文章Zochi已被雇用在高级会议上的ACL大会上，成为第一个通过级别的科学会议对成对进行独立批准的AI，并宣布启动Beta de Zochi测试。此发射的价值是ACL是自然语言处理领域世界上世界上排名第一的上级会议。主要会议的平均接受率通常不到20％，并且该文件必须是创新的创新。据报道，Zochi的文件获得了4分的D得分最终审查，占所有演讲的8.2％的资格。探索是一个关系我的未知创业公司。从当前的官方网站和博客信息评论来看，该公司最近成立于2025年初，并被定位为研究智能科学的实验室。这两家联合公司是系列的Ron Allol和前Meta-Chino研究员Andy Zhou。两者都毕业于Urbano-Champaign（UIUC）的伊利诺伊大学。建立了该研究后，该小组于3月推出了Zochi特工，使他成为科学家，并宣布他的研究结果已被ICLR 2025研讨会所接受。但是，本届研讨会的文件的接受率在60％至70％之间。这比主要会议低得多。官员们认为，大会上AI的这一额外进步已经达到了科学研究的博士学位，通常需要几年的时间，人类医生在这种类型的公开会议上进行了公开会议。具体来说，让我们看看在Ai Zochi的科学家“写”的文章中。该主题已翻译为“基于暴风雨的自动多发大规模语言模型：暴风雨：Teempest：Tree Search”。-转向树木模型的jeal jealbreaking是一个重要的模型安全功能。简而言之，Zochi使用“树”技术探索多个对话路线，逐渐破坏了最大的安全线路。这项研究提出的风暴框架可以慢慢折叠模型的安全线，该模型避免了多次对话，安全检测并通过累积小特许权来完成非法内容的退出。例如，如果直接基于“泵已经创建的机密信息”的机密信息，则该模型会根据安全机制直接拒绝它，但是通过多个智能方向回合，该模型可以响应正确的信息。评估结果表明，暴风雨在最古老的GPT-3.5 m中显示出100％的成功率Openai Turbo的Odel和GPT-4的97％。这项研究揭示了多轮对话攻击中的脆弱性。这可以引用更好的AI安全防御措施的设计。值得一提的是，该文档是由两项合作作品签署的，但是官方博客确定，除了调整纸质格式和图纸外，内容均未手动涉及。 “我们对这项工作负责，但主要的智力贡献是由AI系统做出的。”根据官方报告，只有lhuman可以进入研究领域，Zochi可以独立完成整个过程。 Zochi首先收集并分析了数千项研究工作，以确定特定领域的可能研究取向。搜索系统可以确定重要的贡献，方法，局限性和新兴文献模型，确定文档之间的微不足道的联系并提出创新的解决方案。从提出假设到完成实验，就像是一位真正的科学家。 IA科学家不是孤立的案例。除了探索外，由作者跨力量琼斯（Trans Llion Jones）于去年创立的Sakana AI还启动了基于AI的科学研究系统，即“ AI的科学家”。在ICLR 2025研讨会中，该文档在6/7/6中也被接受。科学AI（AI4Science）一直是该行业中最前景的地区之一。人工智能可以极大地促进科学进步，并提高科学家的效率，精度和创造力。但是，新事物的出现也意味着关于规则的理性和适应性的争议。此前，当Intology在3月推出Zochi并宣布该文件已在会议上接受，因此许多学者认为这是对审查科学同行的过程的滥用。在发送文件之前，团队确实不知道相关各方是由AI生成的文件，并且还获得了对成对的同意。在此博客的结尾，官员们提到了人工智能引起的学术道德问题，并认为由AI促进的AI提出了对科学责任和可重复性的挑战。但是，他们认为，尽管Zochi是独立运作的，但伦曼研究人员仍然是作者，负责检查方法，解释结果并保证道德标准。在本文档中，人类作者进行了多次内部评论，并在演讲之前仔细检查了所有结果和代码。 “我们建议您列出AI系统以批准，而不是将其列为作者。由AI促进的研究提出了有关归因，透明度和责任感的重要问题，但认为必须通过物质来源而不是来源来判断知识分子的贡献。”探索正式宣布其主要批准H是通过人工智能工具来支持人类研究人员。