将针对糖尿病推出新的精确写作模型

[医学系传真]每日新闻科学与技术（记者Yu Huiyou，通讯员Hu Jingyi）于7月10日，南部大学中心第二个Xiangya医院的记者，记者Zhiguang和Xiao Yang教授与Exeter University exeter University hongeter University hongkonkonkonkongkong开发了中国科学研究团队。 （C-GRS）适用于中国人群中糖尿病的诊断，并为精确诊断和个性化糖尿病治疗提供了新的工具。该结果最近在网上发表在《国际糖尿病学杂志》上。糖尿病是一种慢性代谢疾病，涉及高血糖水平，可以分为两种主要类型：2型和2型。类型1型糖尿病主要由自身免疫反应引起。患者是体内绝对胰岛素缺乏症，必须依靠外源性胰岛素注射生命。 2型糖尿病的主要原因是胰岛素抵抗或分泌不足。 al大多数超重或肥胖2型糖尿病患者的大多数患者因疾病而遭受短暂的治疗，可以有效缓解治疗。一般而言，糖尿病写作通常取决于患者的临床特征，例如起始年龄，体重指数（BMI）和其他临床特征。但是，研究发现，中国大约三分之二的1型糖尿病是成年人，其中许多糖尿病具有非典型症状，例如迟到或超重开始。此外，这种分类方法逐渐失败，因为肥胖人群和越来越多的青少年患有2型糖尿病。此外，研究人员还发现，大约四分之一的患有1型糖尿病的患者处于早期阶段可检测到的自动抗体，这进一步增加了诊断典型的难度。因此，迫切需要为糖尿病的分类开发新的更科学的诊断模型。团队建立了C-Grs基于2,000多名1型糖尿病患者，1,000例2型糖尿病患者和3,000名健康患者的基因组数据。目前，此分数模型基于第20版的香港。它已经在000多名糖尿病患者中进行了测试。将来，科学研究人员还将从全国各地的A学位招募3,000名已有80多家医院的新诊断患者，以进行多中心临床研究，以进一步评估该应用在临床实践中的价值。初步数据表明，C-GRS可以识别20-40名每100名患者1型糖尿病的人。在Futuro中，预计技术将确定并预测可以患上1型糖尿病的人的风险水平。还据报道，科学研究团队将此工具与环境因素的变量相结合，以建立更完整和不可或缺的预测性分类模型，并为精确的诊断提供了大力支持SIS和我国糖尿病的治疗。